今週のファイナンシャル・ジャーニー要約(2025/09/25)|DeepSeekショックとNVIDIAの行方、国内データセンター特需銘柄を解説

ラジオNIKKEIで放送中の投資情報番組「ファイナンシャル・ジャーニー」。

2025年9月25日の放送では、AI業界を揺るがせた「DeepSeekショック」からNVIDIAの行方、そして国内で加速するデータセンター特需まで、投資家必見のテーマが語られました。

番組には、フィリップ証券リサーチ部の三角友幸氏と、経済アナリストの田嶋智太郎氏が登場。

AI推論の進化が半導体業界に与える影響や、ゼネコン・基礎材・電力まで裾野が広がる国内データセンター関連銘柄について、実践的な視点で解説が展開されました。

本記事では、その放送内容を振り返りながら、投資のヒントを整理してお届けします。

🎙 番組概要

番組名:ファイナンシャル・ジャーニー
放送日時:毎週木曜日 8:30〜8:49
放送局:ラジオNIKKEI第1
提供:フィリップ証券
出演者: 浜田 節子  
三角 友幸(フィリップ証券 リサーチ部) 田嶋 智太郎(経済アナリスト)

目次

DeepSeekショックが投資家に投げかけたインパクト

浜田「さて、今年も3/4が終わりに近づきました。振り返ると、2025年相場の大きな出来事の一つは、やはり『DeepSeekショック』でしたよね。

三角さん、改めてあのときの衝撃について教えていただけますか?」

三角「はい。今年1月27日、中国のベンチャー企業が発表したAIモデル『DeepSeek R1』が、米OpenAIの最新モデルに匹敵するベンチマークを示しました。

これに市場が敏感に反応し、NVIDIA株が急落する場面もありました。『NVIDIAの優位性は揺らぐのでは?』と懸念されたわけです。」

浜田「あのとき、AI市場全体が一瞬ピリッとしましたよね。」

三角「ただ結論からいえば、NVIDIAの基盤的な優位性は崩れていません。理由は大きく2つあります。

1つはGPUの物量優位です。推論処理が複雑になればなるほど、多くのGPUを束ねられることが圧倒的に有利です。

もう1つはソフトウェアスタックへの依存です。DeepSeekはNVIDIAのCUDAを使わなかったと言われましたが、結局は中間コードやAPIの利用が避けられず、NVIDIAのプラットフォームに間接的に依存している状況です。」

浜田「つまり、GPUもソフトも結局はNVIDIAが握っている、と。」

三角「そうです。とはいえ何も変わらなかったわけではありません。

大きな変化は『AI開発の重心が学習から推論に移った』ことです。

これまでのAIは大量のデータを学習してパターンを抽出することに重きを置いていました。ところがDeepSeekは『Reasoning(推論)』の部分を大きく向上させました。」

浜田「推論が進化すると、何が変わるのでしょうか?」

三角「例えば数学の証明や論理的な一貫性、複数の要素を組み合わせた判断など、従来のAIが苦手としていた分野に対応できるようになります。

つまりAIは単なる“答えを出す存在”から、“考える存在”に一歩近づいたということです。」

浜田「これは投資家にとっても大きな転換点ですね。」

三角「その通りです。投資家はAI関連銘柄を評価する際、もはや『学習能力が高いかどうか』だけでは不十分です。

今後は『推論の正確さ』『信頼性』を高める企業が勝ち残るでしょう。」


H20輸出再開の裏側にある米中戦略

浜田「続いては、NVIDIAの中国向けGPU『H20』輸出再開のニュースです。

4月には事実上の禁輸となりましたが、その後、輸出許可が下りる見通しとなりました。ここにはどんな背景があるのでしょうか?」

三角「これは非常に戦略的な動きです。

米国政府の説明では、レアアースをめぐる交渉の一環だとされています。ただ私の見立てでは、NVIDIA自身のロビー活動も大きな要因だったと思います。」

浜田「なるほど、米中の駆け引きだけではないのですね。」

三角「ええ。フアンCEOは一貫して『中国のAI開発は規制では止められない』と発言しています。

ならば米国製GPUを使わせた方が安全保障上も合理的です。

結局、中国企業がNVIDIAの中間コードやソフトウェアを使わざるを得ない状況を作ることができます。」

浜田「米国としては“囲い込む”戦略ですね。」

三角「その通りです。さらにNVIDIAはTSMCのアリゾナ工場など、米国内製造にも積極的に協力しています。米国の産業政策に歩調を合わせることで、自社の立場を守っているのです。」


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国内データセンター市場の急成長

浜田「ここからは国内に話を移しましょう。田嶋さん、データセンターの需要拡大についてどう見ていますか?」

田嶋「はい。国内データセンター市場は2029年に**5.4兆円規模(23年比+47%)**に拡大するという予測があります。

これは非常に大きなテーマで、AIの社会実装を支えるインフラとして重要です。」

浜田「特需という言葉が使われるほどですね。」

田嶋「ええ。特に注目されるのがゼネコンの存在です。

データセンターは災害時にも稼働を止めてはいけません。

そのため耐震性、防火性、冗長化など、通常の建設以上の技術力が求められます。清水建設(1803)はAWSの国内DCに参画するなど、実績を積み上げています。」

浜田「ゼネコンの技術が直接的にAIインフラを支えているのですね。」

田嶋「さらに近年はモジュラー型(コンテナ型)データセンターの需要も高まっています。

建設期間が短く、柔軟に拡張できるのが強みです。

ミライト・ワン(1417)はこの分野で先行し、AI推論需要に対応するサービスを提供しています。」

浜田「他の関連銘柄はありますか?」

田嶋「基盤を支えるのがコンクリートパイルの需要です。

大型データセンターを建設するには地盤強化が不可欠。アジアパイルHD(5288)や三谷セキサン(5273)が注目されます。

さらに電力消費が膨大なため、電力会社や重工メーカーの冷却技術も投資テーマとなります。」

浜田「AIブームは半導体株だけでなく、インフラ全体に広がっているんですね。」

田嶋「その通りです。投資家は“建てる・つなぐ・支える”という広い視点で銘柄を選ぶべきです。」


投資家のための学びポイント

  1. AI推論革命を前提に → 「生成」から「推論」へ。今後は推論品質が企業価値を決める。
  2. NVIDIAの強さと課題 → 技術優位は継続するが、政治・規制対応コストが増加。戦略の巧拙が評価を左右。
  3. データセンター特需は裾野が広い → ゼネコン、モジュラー型、基礎材、電力まで波及。半導体一辺倒ではなく分散投資が有効。
  4. 利益率低下を誤解しない → 顧客環境適合に時間がかかるだけ。むしろ成熟のサイン。

📊 国内データセンター特需関連銘柄 まとめ
番組後半で紹介された銘柄をセクター別に整理しました。
セクター/役割 会社名 コード テーマ関与ポイント 投資メモ
ゼネコン(大手)/DC建設 清水建設 1803 AWS国内DC建設/環境配慮型コンクリート導入 大型案件の実績豊富。資材・人件費高騰の影響に注意。
ゼネコン(準大手)/国内外DC実績 五洋建設 1893 香港取引所DC建設実績/千葉・印西で増設提案 工事採算の改善に期待。為替・資材価格変動に注意。
通信工事/モジュラー型DC ミライト・ワン 1417 コンテナ型AIデータセンターを建設→運用まで提供 短期構築が可能。需要変動に機動対応。大手競合との競り合いに注意。
基礎材/コンクリートパイル アジアパイルHD 5288 TSMC熊本など大型案件の基礎杭施工 需要は長期的。設計~施工の一貫体制が強み。
コンクリート二次製品/生コン系 三谷セキサン 5273 生コン~二次製品の垂直補完でDC建設需要に対応 需要底堅く配当妙味もあり。原材料価格の転嫁力がカギ。
💡 DC特需は「建てる(ゼネコン)」「つなぐ(通信工事)」「支える(基礎材・資材)」の多層波及で捉えるのがポイント。

放送のまとめ

  • DeepSeekショックは「推論革命」の到来を示した。
  • H20輸出再開は米国の戦略とNVIDIAのロビー活動が結びついた事例。
  • 国内データセンター特需は建設・基礎材・電力まで裾野が拡大、長期投資テーマに。

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